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ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis Use R!
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What Stands Out
Elegant Visuals
Craft stunning, publication-quality graphics effortlessly using ggplot2, enhancing data presentation and making your analysis visually appealing.
Flexible Syntax
Utilize a versatile grammar for graphics, allowing users to build complex visualizations step-by-step, catering to both beginners and advanced R users.
Data Layering
Easily layer multiple data representations, enabling sophisticated analysis with clear differentiation to visualize intricate relationships within your dataset.
Detalles de producto
- New edition by ggplot2 creator Hadley Wickham with compatibility with knitr and RStudio highlighted
- A data visualization package for R that allows users to create multi-layered data graphics with ease
- Enables production of handsome, publication-quality plots with automatic legends
- Allows superimposition of multiple layers from different data sources with automatically adjusted common scales
- Features customizable smoothers using powerful modeling capabilities of R
- Enables creation of custom themes and provides a visual approach to graph creation
| Publisher | Springer |
| Publication date | June 16, 2016 |
| Edition | 2nd ed. 2016 |
| Language | English |
| Print length | 276 pages |
| ISBN-10 | 331924275X |
| ISBN-13 | 978-3319242750 |
| Item Weight | 4.22 Kilograms |
| Dimensions | 6.1 x 0.63 x 9.25 inches (15.5 x 1.6 x 23.5 cm) |
DESCRIPCIÓN DEL PRODUCTO
ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis Use R!
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Preguntas y respuestas de los clientes
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Pregunta:
¿Cómo comprar ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis Use R! en línea desde Ubuy?
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Respuesta: El tiempo de entrega de su producto pedido varía según lo que haya pedido y el método de envío que haya elegido.. El tiempo de entrega estimado se menciona durante el proceso de pago, así que no se preocupe mientras compra.
English Edition Hadley Wickham Format: Paperback Editorial Review
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características y beneficios
- Compatible with knitr and RStudio
- Create multi-layered data graphics with ease
- Superimpose multiple layers from different data sources
- Add customizable smoothers using powerful modeling capabilities of R
- Save plots for later modification or reuse
- Create custom themes for in-house or journal style requirements
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