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Introduction to Data Science, (Hardcover)
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What Stands Out
Comprehensive Coverage
This hardcover edition offers an in-depth exploration of data science concepts, making it suitable for beginners and experts alike, ensuring readers gain a robust understanding of the field.
Practical Examples
Includes real-world case studies and practical exercises that enhance learning by providing hands-on experience, allowing readers to visualize data science applications across various industries.
Expert Insights
Authored by industry professionals, this book delivers valuable insights and up-to-date methodologies, ensuring readers are well-equipped with the latest trends and techniques in data science.
Detalles de producto
- The book systematically introduces the basic contents of data science, including data preprocessing and basic methods of data analysis, handling special problems (e.g. text analysis), deep learning, and distributed systems.In addition to systematically introducing the basic content of data science from a theoretical point of view, the book also provides a large number of data analysis practice cases.
| Book format | Hardcover |
| Fiction/nonfiction | Non-Fiction |
| Genre | Textbooks |
| Publication date | December, 2023 |
| Pages | 444 |
| Subgenre | Discrete Mathematics |
| Series title | No Series |
| Edition | 1 |
| Publisher | World Scientific Publishing Company |
| Original languages | English |
| Translator | Binyang Li; Shumin Shi |
| Language | English |
| Edu focus | Mathematics, Technology |
| Educational level | College |
| Is collectible | N |
| Binding type | Case Binding |
| Recording time | 0 min |
| Retail packaging | Single Piece |
| Assembled product dimensions (l x w x h) | 6.00 x 1.00 x 9.00 in (15.2 x 2.5 x 22.9 cm) |
| Assembled product weight | 1.68 lb (760 grams) |
| Bisac subject heading | Mathematics |
Who Should Buy?
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Beginner Learners
Ideal for newcomers to data science who want a comprehensive understanding of essential concepts and methodologies.
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Academic Students
Perfect for college students pursuing data science or related fields needing a foundational textbook for coursework.
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Professionals Transitioning
Useful for professionals in other fields looking to pivot into data science with a structured introduction.
-
Advanced Practitioners
Not suitable for seasoned data scientists seeking in-depth technical content or advanced methodologies.
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Ou Gaoyan All Books Editorial Review
Introduction to Data Science, (Hardcover) is a comprehensive non-fiction textbook designed for college-level education, focusing on essential topics in mathematics and technology. With 444 pages of content published by World Scientific Publishing Company, it’s perfect for those studying discrete mathematics. The hardcover format ensures durability, making it suitable for academic environments. Reviewers appreciate the clarity of the text and its practical approach to complex subjects, aiding in better understanding. This book could also serve as a valuable resource for anyone interested in data science fundamentals.
Customer Reviews & Ratings
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ventajas
- Durable hardcover format ideal for academic use
- Comprehensive guide for college students
- Focuses on mathematics and technology disciplines
- Clear explanations of complex topics
- Suitable for discrete mathematics studies
Contras
- May not appeal to casual readers of data science
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características y beneficios
- Comprehensive introduction to data science concepts.
- Covers data preprocessing and basic analysis methods.
- Addresses specialized problems like text analysis.
- Includes deep learning and distributed systems.
- Features numerous practical data analysis cases.
- Ideal for both theoretical understanding and hands-on practice.
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